2019 年 IEEE 国际进化计算大会（IEEE CEC 2019）于6 月 10 日- 13 日在新西兰首都惠灵顿举办。本次会议收到了来自73个国家和地区的791篇投稿文章。在严格的评审后，共接受443篇文章，总接受率为56%（其中39%接受为口头报告，17%为海报形式报告）。智能仿真优化与调度专委会近30名委员参加此次会议。该会议是进化计算领域的国际顶级会议。在大会召开期间，委员们组织了多个分会，交流研究工作，展现了开拓进取、勇于创新、精诚合作的精神面貌！

宴会上颁发了本领域顶级期刊IEEE Transactions on Evolutionary Computation年度最佳论文奖，重庆大学冯亮教授与新加坡南阳理工大学Ong教授（IEEE Fellow）合作的论文（“Multifactorial Evolution: Towards Evolutionary Multitasking”, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Vol. 20, No. 3, pp. 343-357, 2016）获得该奖项。该论文在云计算，大规模优化背景下首次提出了智能多任务优化框架，与传统单任务优化算法对比，多任务优化通过利用优化问题之间的信息迁移，实现提升优化效率的目的。该论文开辟了智能优化的新方向。

IEEE Transactions on Evolutionary Computation是智能计算领域国际顶级期刊，2019年影响因子为8.124。该期刊每年收录论文约60篇，接受率约为10%。该期刊会评出年度杰出论文奖，全球每年只有一篇论文获奖。

冯亮为重庆大学“百人计划”研究员、博士生导师、重庆市高层次引进人才，新加坡南洋理工大学博士。先后在南洋理工智能计算实验中心，多平台游戏创新中心，以及新加坡南洋理工联合复杂系统实验室从事研究工作。主要研究方向包括智能计算，大数据挖掘与优化，多任务优化、迁移学习，以及多智能体系统等。曾获得IEEE Congress on Evolutionary Computation 2012 最佳学生论文提名、2019 IEEE Transactions on Evolutionary Computation 杰出论文奖、2015 IEEE Transactions on Cybernetics最佳审稿人。目前担任Memetic Computing，Cognitive Computation期刊编委、Task force on transfer learning and transfer optimization 主席、演化计算与学习研讨会ECOLE执行委员。多次组织IEEE CEC memetic computing专题、IEEE CEC多任务优化竞赛。承担多个科研项目，包括国家自然科学基金、中央高校基金、重庆市科技计划项目基础科学与前沿技术研究基金等。